板带钢探伤设备表面缺陷识别-飞泰检测仪器

板带钢表面缺陷识别是探伤设备对定位的缺陷区域进行识别，判断矩形区域内缺陷的类别，并对识别结果进行批量的统计分析，其分析结果将作为产品说明、信息入库、工件质量检查等方面的应用依据。

一般来说，用于缺陷分类的算法主要分为两种：

第一，利用缺陷的边缘轮廓和图像像素点像素值的分布特性进行识别和分类，如模板匹配算法等；

第二，通过机器学习进行识别和分类的方法，从图像的缺陷区域中提取能够描述和区分不同缺陷类型的特征量，通过选择合适的分类器，实现识别的功能。

模板匹配算法的特点在于：首先，由于缺陷类别出现的不确定性，模板匹配算法需要预置大量的模板；其次，匹配算法通过将缺陷图像与每个缺陷模板依次匹配后取匹配度最高的模板类型作为识别类型。

两种特点使得模板匹配算法在运算速度上效率较低，不适合在实时系统中使用。机器学习的方法根据分类器的不同分为不同的类型，如神经网络，支持向量机等。支持向量机作为机器学习领域中的一个热点，在解决小样本、高维模式识别问题方面具有较多的优势。

板带钢探伤设备

飞泰生产的板带钢探伤设备可用于不同厚度的钢板探伤检测，自动上下料、自动识别缺陷、自动评估缺陷、自动打印探伤报告等，可以随时联系我们，免费提供探伤解决方案、免费设计产品、免费上门服务、免费安装培训等。